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Profile

名前: 伊藤友貴

所属: 東京大学工学系研究科 システム創成学専攻 博士課程 3 年

         日本学術振興会特別研究員 DC1 (2017.4–2020.3)

Email: m2015tioth at socsim.org

研究内容

1. 解釈可能なニューラルネットワークモデルの構築 (メインテーマ)

 ・ 解釈のしやすさ (Interpretability) と予測能力 (Predictability) を両立させるためのNN上での最適化手法の提案 (理論)          

 ・金融文書などのような専門文書を素人でもわかるような形で可視化 (応用)

2. 経済掲示板からのセンチメントインデックス抽出(サブテーマ)

・T. Ito et al., Development of Sentiment Indicators Using both Unlabeled and Labeled Posts, CIFEr 2017

3. 決算短信からの情報抽出 (サブテーマ)

・ 言語処理学会年次大会 2018 @岡山 にて「事業セグメント情報抽出」について試してみたことを発表予定

経歴

2011/04-2015/03 東京大学工学部計数工学科数理情報工学コース卒業.

        卒論テーマ: 市場価格変動のハイブリッド力学系モデルの挙動解析 (指導教員: 鈴木秀幸 准教授 (当時))

2015/-4-2017/03 東京大学工学系研究科システム創成学専攻修了 (修士).

                           修論テーマ: テキスト情報を用いた専門単語極性辞書作成と市場動向分析 (指導教員: 和泉潔 教授)

2017/04-present 東京大学工学系研究科システム創成学専攻 博士課程 在学.

        日本学術進行会特別研究員 (DC1).