GINN による文書可視化デモ公開

解釈可能なニューラルネットワークモデル, GINN  [T. ito et. al., PAKDD 2018] を用いて文書を可視化するデモを公開致しました。

ロイターニュースと翌日の株価リターンから構築したモデルによる可視化とヤフーファイナンス掲示板嬢のコメントとそのセンチメントタグから構築したモデルによる可視化の 2 パターンの可視化を致します。

与えるデータによる可視化結果の違いも本デモでは確認して頂けます。

可視化出力例 

References

[T. ito et. al., PAKDD 2018] Tomoki Ito, Hiroki Sakaji, Kota Tsubouchi, Kiyoshi Izumi, and Tatsuo Yamashita, Text-visualizing Neural Network Model: Understanding Online Financial Textual Data, PAKDD 2018, Melbourne, Australia, 2018

[T. ito et. al., JDSA 2018] Tomoki Ito, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Kota Tsubouchi, Tatsuo Yamashita, GINN: Gradient Interpretable Neural Networks for Visualizing Financial Texts, International Journal of Data Science and Analytics, 2018